Trataremos de hablar de algunas generalidades relevantes de Power BI para luego hablar un poco de cómo hacer la generación de dashboards a partir de diversas fuentes de datos.
Que es Power BI, esto no nada mas que un servicio de análisis de datos desarrollado por Microsoft que esta orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y con capacidades de inteligencia empresarial, es aquí donde nace el BI (por sus siglas en ingles Business Intelligence) y lo mejor de todo es que Microsoft lo hizo con una interfaz muy simplificada para que los usuarios finales logren crear por ellos mismos sus propies informes y paneles.
Primeramente antes de ser Power BI, se llamaba Proyecto Crescent que fue desarrollados por Thierry D´Hers y Amir Netz del equipos de SQL Server Reporting Services dentro de Microsoft para el año 2010 y fue publicado en el años 2011, pero para el año 2013 Microsoft lo anuncia como Power BI para Office 365 y se basaba como complementos de Microsoft Excel: Power Querry, Power Pivot y Power View, más tarde Microsoft le agrego otras características adicionales como fue la conectividad de datos de nivel empresarial junto con opciones de seguridad que tendría a través de las puerta de enlace de Power BI, pero fue lanzado al publico para el año 2015.
Luego Power BI siempre en desarrollo o en pro de actualizaciones lanza un servicio de BI basado en la nube que ahora todos los conocemos como Power BI Services junto con su interfaz de escritorio como Power BI Desktop. Ya en esta parte incluye capacidades de almacenamiento de datos, preparación de datos, descubrimiento de datos en conjunto con paneles interactivos. Sin embargo, siempre en pro de las mejoras continua Microsoft lanza un servicio adicional llamado Power BI Embedded para Azure en el año 2016, muchos se preguntarán cual sería la diferencia entre los productos y la diferencia esta en la capacidad de cargar visualizaciones personalizadas.
Ahora para la generación de los dashboards con los diferentes tipos de fuente de datos, podemos comenzar con Sharepoint, pero una de las
recomendaciones de buenas practicas es que cuando se agregan una fuente de datos y cuando los obtengamos los transformamos para hacer lo que seria el modelado de datos.
Luego podemos ver otras opciones a más profundidad como configuración de origen de datos que nos mostraría de donde es la lista, en este ejemplo le mostraría que es una lista de sharepoint, aquí también podemos ver la parte de permisos como las credenciales de sharepoint, también podemos poner un nivel de privacidad como por ejemplo organizacional. Otra opción es administrar ciertos parámetros.
Por último, le damos cerrar y guardar, esto es con el objetivo que podamos guardar los cambios realizados y se logren cargar las consultas.
Ahora bien, con respecto a las fórmulas, hay diversas formas de hacerlo, uno de ellos es agregar una nueva columna y utilizamos formulas como que estuviéramos en Excel, podemos sumar columnas, concatenar, en esta siguiente pagina de Microsoft https://learn.microsoft.com/en-us/dax/ podemos encontrar todos los tipos de formulas y funciones que podemos ocupar.
Si requieren un poco más de información sobre la generación de los dashboards de Power BI pueden contactarnos a los siguientes correos: [email protected] [email protected]
